Drone flights & parameters
The basis for precise AI analyses
Erhebungszeitraum
Juni-August
Bodenauflösung (GSD)
< 2 cm
Sensor
Optisch (RGB)
Output-Format
Orthophoto (CoG, WEBP)
1. Der optimale Zeitraum: Vegetation im Fokus
Für die Vitalitätsprüfung und die Gattungsbestimmung ist der Zustand des Blattwerks ausschlaggebend.
Zeitfenster: Die Befliegung sollte im Zeitraum von Juni bis August erfolgen.
Grund: In diesen Monaten ist die Belaubung vollständig ausgebildet, was die Unterscheidung zwischen vitalen und geschädigten Bäumen sowie die Identifikation der Baumart durch die KI-Systeme ermöglicht. Außerdem wurden unsere Systeme auf Juli-Daten trainiert. Je vergleichbarer die Vegetationsperiode in den Luftbildern, desto genauer werden die Ergebnisse.
2. Die Auflösung und Überlappung: Jedes Detail zählt
Die BaKIM-Modelle arbeiten pixelgenau. Um Einzelbäume sauber voneinander abzugrenzen und feine Strukturen wie Mistelbefall zu erkennen, ist eine sehr hohe Bodenauflösung notwendig.
Bodenauflösung (GSD): Wir empfehlen eine Auflösung von unter 2 cm pro Pixel.
Hintergrund: Unsere Trainingsdaten (BAMFORESTS-Dataset) weisen eine extrem hohe Auflösung von 1,6 bis 1,8 cm auf. Je näher Ihre Daten an diesen Wert heranreichen, desto präziser arbeitet die Segmentierung der Baumkronen.
Überlappung: Die Befliegungen sollten mit einer Überlappung von mindestens 80% Seitwärtsüberlappung und mindestens 80% Vorwärtsüberlappung durchgeführt werden.
Hintergrund: Die hohe Überlappung minimiert Blindspots in den Befliegungsdaten und stellt eine Mindestqualität des fertigen Luftbilds sicher.
3. Sensorik
Sie benötigen keine komplexe Spezialausrüstung. Die BaKIM-Anwendung ist auf gängige optische Sensoren optimiert.
Sensor: Ein Standard-RGB-Sensor ist ausreichend. Weder LiDAR-Daten, noch Multispektraldaten können von unseren Systemen verarbeitet werden. Lediglich für die Generierung des digitalen Oberflächenmodells und der Ableitung eines Geländemodells können LiDAR-Daten hilfreich sein und die Genauigkeit der abgeleiteten Baumhöhen verbessern.
4. Datenformat
Georeferenzierung: Die Luftbilder müssen georeferenziert sein. Nur so kann jedem erkannten Baum eine eindeutige Koordinate zugewiesen und das Ergebnis später in Ihrem GIS weiterverarbeitet werden. Wir empfehlen RTK Genauigkeit, da dieses ausreichend für die Georeferenzierung von Bäumen ist. Um die Uploadzeiten so gering wie möglich zu halten, sollte das Luftbild als Cloud optimized GeoTIFF mit WEBP-Kompression bereitgestellt werden.
WEBP-Kompression: Die WEBP-Kompression kann nach der Berechnung des Luftbildes mit den GDAL-Tools in der OSGeo4W Shell auf das Luftbild angewandt werden und reduziert die Größe des GeoTIFFs um circa 80%. Weitere Informationen zur OSGeo4W Shell und GDAL finden Sie hier: https://www.osgeo.org
Sie benötigen Unterstützung bei der Befliegung?
Wenn Sie keine eigene Drohnen-Hardware besitzen oder Unterstützung bei der Flugplanung benötigen, helfen wir Ihnen gerne weiter.